Project/Area Number |
23K26126
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 21040:Control and system engineering-related
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Research Institution | Reitaku University |
Principal Investigator |
津村 幸治 麗澤大学, 工学部, 教授 (80241941)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大木 健太郎 京都大学, 情報学研究科, 助教 (40639233)
田中 冬彦 大阪大学, 全学教育推進機構, 教授 (90456161)
大関 真之 東京工業大学, 理学院, 教授 (80447549)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥12,090,000 (Direct Cost: ¥9,300,000、Indirect Cost: ¥2,790,000)
Fiscal Year 2025: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
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Keywords | 制御理論 / 量子誤り訂正 / 量子情報理論 / 量子統計 / 量子計算理論 |
Outline of Research at the Start |
量子誤り訂正の過程が雑音化での「誤り検出」(量子状態の観測と推定)と検出信号に基づく「誤り訂正」(量子状態への操作)からなることに注目し,ノイズの影響下にある量子フィードバック制御系の制御問題ととらえ,量子制御理論・量子情報理論・量子計算理論を援用し,高性能な量子誤り訂正システムのための理論・設計手法を開発する.具体的に次の4課題の解決を目指す.課題1:量子誤り符号および観測系の設計と量子状態推定の実現,課題2:連続時間量子フィードバック制御によるロバストな符号化・復号化,課題3:連続時間量子フィードバック制御によるロバストな量子誤り訂正の実現,課題4:量子機械学習による状態推定の高性能化.
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