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Construction and systematization of unified control theory for discrete-time stochastic systems

Research Project

Project/Area Number 23K26127
Project/Area Number (Other) 23H01433 (2023)
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund (2024)
Single-year Grants (2023)
Section一般
Review Section Basic Section 21040:Control and system engineering-related
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

細江 陽平  京都大学, 工学研究科, 講師 (50726411)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 河野 佑  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (40743034)
Project Period (FY) 2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000)
Fiscal Year 2026: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
Keywords制御工学 / 制御理論 / 確率システム / 確率的動特性 / 制御器設計
Outline of Research at the Start

本研究では,離散時間確率系の動特性を決める確率過程として,一般の場合,i.i.d.過程(白色雑音)の場合,隠れマルコフモデル(HMM)の場合,マルチンゲールの場合の計4通りを考え,その各々の場合について,線形制御理論に関する諸問題に取り組む.また,Contraction理論を用いて非線形系を対象とした議論も行う.これらを通して,動特性が確率過程により決まる離散時間確率系の統一的制御理論創出とその体系化を行う.

Outline of Annual Research Achievements

制御対象が確率的動特性をもつ場合に,その情報を有効活用した自動制御が実現できるよう,その情報を陽に考慮した数理モデルに対して適切な制御器を設計するための条件式の導出等に取り組んだ.議論を線形系に限る場合には,動特性を決める確率過程をi.i.d.過程(白色雑音)に限らずとも,従来の確定系の場合と同様に柔軟な理論開発が行える見通しが立ちつつある.たとえば閉ループ系の安定性を保証する安定化制御については,状態方程式の係数行列の値がマルチンゲール的に変化する場合においても,制御器設計のための条件式を導出できることを明らかにした.また,確率過程がi.i.d.過程である場合には,従来の確定系の場合と同様にH2性能を考慮した制御器設計が可能であることをすでに示していたが,同様の確率制御は分布が時変(つまり非定常)になる場合であっても可能であることが確認できている.これらの成果を足がかりにして,次年度以降に理論をさらに汎化し,統一的なものを導くことを目指す.また,これらの線形確率制御に関する進展に加えて,非線形確率系への理論拡張についても進展が得られている.Contraction解析による安定性の評価に関する論文が採録されたほか,このアプローチを採用した拡張の方向性について研究分担者と議論を進めている.線形確率系および非線形確率系の双方について,検討は進めているものの公開できていない情報も多いため,理論開発と平行して論文投稿も進めていく予定である.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本年度に着手予定であった各研究項目に着手できており,研究目的の達成に向けて一定の成果が得られている.

Strategy for Future Research Activity

本年度に得られた成果を足がかりに,確率過程のクラスに関して統一的であるような条件式の導出を目指していく.また,並行して論文投稿等を進める.

Report

(1 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • Research Products

    (14 results)

All 2024 2023 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 1 results) Remarks (2 results)

  • [Int'l Joint Research] LAAS-CNRS(フランス)

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Journal Article] Contraction analysis of discrete-time stochastic systems2024

    • Author(s)
      Yu Kawano, Yohei Hosoe
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Automatic Control

      Volume: 69 Issue: 2 Pages: 982-997

    • DOI

      10.1109/tac.2023.3283678

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Stochastic Gain-Scheduled Control of Discrete-Time Systems Characterized by Random Polytopes2024

    • Author(s)
      Hosoe Yohei、Michitani Yuki、Peaucelle Dimitri、Hagiwara Tomomichi
    • Journal Title

      IEEE Control Systems Letters

      Volume: 8 Pages: 229-234

    • DOI

      10.1109/lcsys.2024.3366179

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Robust Control of Discrete-Time Systems With Coefficient Matrices Given by Polytopic Martingales2023

    • Author(s)
      Kitahiro Tomoya、Hosoe Yohei、Hagiwara Tomomichi
    • Journal Title

      IEEE Control Systems Letters

      Volume: 7 Pages: 2095-2100

    • DOI

      10.1109/lcsys.2023.3285635

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 確率的動特性をもつ離散時間系における初期条件の取り扱いについて2024

    • Author(s)
      林汰樹,細江陽平,萩原朋道
    • Organizer
      第11回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 確率制御理論に基づく自動車の縦横同時遠隔制御2024

    • Author(s)
      亀岡翔太,細江陽平,西川泰生,萩原朋道
    • Organizer
      第11回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 確率的動特性をもつ系の制御2024

    • Author(s)
      細江陽平
    • Organizer
      第11回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム
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      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Robust H2 analysis of discrete-time linear systems characterized by random polytopes and time-varying parameters2023

    • Author(s)
      T. Ogura, Y. Hosoe and T. Hagiwara
    • Organizer
      22nd IFAC World Congress
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      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Vehicle remote control with guaranteed H2 performance under the influence of random communication delays2023

    • Author(s)
      S. Kameoka and Y. Hosoe
    • Organizer
      22nd IFAC World Congress
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      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Robust control of discrete-time systems with coefficient matrices given by polytopic martingales2023

    • Author(s)
      T. Kitahiro, Y. Hosoe and T. Hagiwara
    • Organizer
      62nd IEEE Conference on Decision and Control
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      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 通信遅延が隠れマルコフモデルで表現されるネットワーク化制御系のためのオブザーバ設計2023

    • Author(s)
      河合敦紀,細江陽平,萩原朋道
    • Organizer
      第67回システム制御情報学会研究発表講演会
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      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 遠隔制御への活用を目指した通信遅延の隠れマルコフモデルによるモデル化2023

    • Author(s)
      井崎壮,細江陽平,萩原朋道
    • Organizer
      第67回システム制御情報学会研究発表講演会
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  • [Remarks] 確率制御の統一理論で、数理モデルとデータを使って自動制御の課題を解決したい!

    • URL

      https://seeds.t.kyoto-u.ac.jp/seeds/hosoe

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  • [Remarks] 非線形確率モデルの安定性理論 〜機械学習と自動化技術の橋渡し〜

    • URL

      https://www.t.kyoto-u.ac.jp/ja/research/topics/20230704

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      2023 Annual Research Report

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Published: 2023-04-18   Modified: 2024-12-25  

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