VR空間での注視・歩行実験にもとづく確率的行動モデリングによる視覚場デザイン

• Project/Area Number: 23K26273
• Project/Area Number (Other): 23H01579 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 本間 健太郎 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (90633371)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山田 悟史 立命館大学, 理工学部, 准教授 (00551524) ; 安田 渓 京都大学, 工学研究科, 助教 (70874345)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2025: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2024: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2023: ¥7,280,000 (Direct Cost: ¥5,600,000、Indirect Cost: ¥1,680,000)
• Keywords: VR / 注視 / 視覚情報 / Isovist / コンピューテーショナルデザイン

Outline of Research at the Start

都市や建築における視覚情報の研究は、被験者の注視点を追跡するなどの実空間実験によるものと、可視範囲をコンピュータ上で計算するなどのシミュレーションによるものに概ね大別され、その間にギャップがあった。本研究では、VR（Virtual Reality）空間での歩行・注視実験を通じて、これら二つのアプローチを連携させる。そして確率的な注視モデルを開発し、これを用いて、例えば「シークエンシャルな空間」「非対称な視覚体験を生む境界」「開放感とプライバシーを両立する開口部」などの視覚的評価を行うとともに、それら評価を高めるための最適化デザインを行なう。