地方中小都市における小規模ビッグデータ群の融合による地域政策の立案と評価

• Project/Area Number: 23K26331
• Project/Area Number (Other): 23H01637 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Tottori University
• Principal Investigator: 桑野 将司 鳥取大学, 工学研究科, 教授 (70432680)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 細江 美欧 鳥取大学, 工学研究科, 助教 (00907777) ; 谷本 圭志 鳥取大学, 工学研究科, 教授 (20304199) ; 南野 友香 鳥取大学, 工学研究科, 准教授 (30778014) ; 森山 卓 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (30823190)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2026: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2025: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2024: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2023: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
• Keywords: ビッグデータ / 地方中小都市 / データ利活用

Outline of Research at the Start

人口減少と財政難に直面する地方中小都市では，データ源の希少性とサンプル数の希少性の問題から，低密度で少量サンプルの小規模ビッグデータが多い．本研究課題では，そのような小規模ビッグデータの個別データ分析方法を開発するとともに，情報量不足を補完するために複数データを組み合わせた分析方法を開発する．これにより，活用されることが少なかった地方都市の小規模ビッグデータを用いて，地域活性化施策に資する情報を導出する．