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Research on the development and solution of supply chain models for domestic production and building a sustainable society

Research Project

Project/Area Number 23K26332
Project/Area Number (Other) 23H01638 (2023)
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund (2024)
Single-year Grants (2023)
Section一般
Review Section Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Research InstitutionAoyama Gakuin University

Principal Investigator

細田 高道  青山学院大学, 国際マネジメント研究科, 教授 (50570123)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥8,190,000 (Direct Cost: ¥6,300,000、Indirect Cost: ¥1,890,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Keywordsサプライチェーン / デュアルソーシング / 持続的社会
Outline of Research at the Start

海外に加えて国内にも生産拠点を再構築する場合、2つの拠点をどのように使い分けるかが重要な意思決定項目となる。また、安定供給の視点からすれば複数拠点の活用がより好ましい、となるであろう。どのように2拠点を使分けるかに対する学術的研究は Dual Sourcing (以降、DS)問題として1970年代より取り組みが始まっているが、本研究は既往の研究より汎用性の高い前提条件を想定し、既往の研究成果も含めて統一的に説明することができる理論を構築することを目指す。

Outline of Annual Research Achievements

初年度にあたる令和5年度は、ほぼ計画通りに研究を遂行することができた。以下にその概要を報告する。
過去の文献をレビューすることにより、本研究の位置づけを明確にすることができた。具体的には、この分野で良く知られている2つの研究、Rosenshine & Obee (1976)および Allon & Van Mieghem (2010) らが提案した方法をより一般化したものとして、本研究は位置づけられる。これら2つの研究においては遠方に位置するサプライヤーへの発注量を一定量と設定しているが、本研究では一定量としても良いが確率的に変化する量としても良いとしている。
また、3件の学会発表を実施することができた。そのうち2件は国際学会である。これらの学会発表においては、まず需要モデルをARMA(1, 1)モデルで構築することについて、多くの研究者からの同意を得られたことが大きな成果であった。多くの関心を集めた点は、需要モデルのARMA(1, 1)モデルをどのような方法で2つに分解し、それら2つの需要量をどのように遠方と至近のサプライヤーに配分するか、という点についてである。学会発表においては分解方法について提案をしているが、まだまだ検討の余地があるという意見が多数であった。この部分については令和6年度の主要検討テーマとしていきたい。
令和5年度の最大の成果は、どのように市場からの需要量の分解をしようとも、サプライチェーンにおける在庫コストは至近に位置するサプライヤーのリードタイムによって決定してしまうことを発見したことである。つまり遠方のサプライヤーはどれほど遠方であっても在庫コストには影響しないので、製造コストや環境へのインパクトを考慮して選定すればよいことになる。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

文献レビューによる本研究の位置づけ再確認と、ベースとなる数理モデル構築が初年度の大きなタスクであったが、どちらも予定通り完了している。また、予定通りに学会発表も実施することができ、その成果によって次年度に向けての課題をより明確にすることもできた。

Strategy for Future Research Activity

当初予定通り、2年目にあたる令和6年度は数理モデルをより発展させる予定である。その過程においては研究協力者を初年度に引き続き活用しながら推進していく。国際学会での発表は2件予定している。また、学術論文の執筆と投稿についても進めていく予定である。

Report

(1 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2024 2023

All Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Presentation] Global dual sourcing: ARMA(1,1) demand and its decomposition2024

    • Author(s)
      細田高道、Stephen M. Disney、Gerard Gaalman
    • Organizer
      23rd International Working Seminar on Production Economics
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Supply chain dynamics and economics based on autocorrelated price models and linear demand models2023

    • Author(s)
      細田高道、Stephen M. Disney、Gerard Gaalman
    • Organizer
      日本経営工学会 春季大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Autocorrelated Price-sensitive Demand and the Dynamics of Supply Chains2023

    • Author(s)
      細田高道、Stephen M. Disney、Gerard Gaalman
    • Organizer
      2023 INFORMS Annual Meeting
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2023-04-18   Modified: 2024-12-25  

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