水道管路のスマート保安の実現に向けた漏水検知手法の開発

• Project/Area Number: 23K26346
• Project/Area Number (Other): 23H01652 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 丸山 喜久 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (70397024)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 劉 ウェン 千葉大学, 大学院工学研究院, 准教授 (60733128)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2026: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2025: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2024: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2023: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
• Keywords: 漏水検知 / 機械学習 / 干渉SAR時系列解析 / スマートメータ / 管網解析

Outline of Research at the Start

本研究の目的は，管路網全域に適用可能な早期漏水検知手法を開発することである．具体的には，スマートメータによる管網端部での水圧のモニタリングによって，水道管路の漏水の早期検知を実現させる．このために，(1)既往の漏水に関する素因・誘因の分析，(2)管網解析と機械学習による漏水箇所の予測，(3)実際の漏水データを用いた漏水検知手法の検証，の3項目に関して研究を進める．