Project/Area Number |
23K26578
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 30020:Optical engineering and photon science-related
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Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
Principal Investigator |
Cong Guangwei 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 上級主任研究員 (20470049)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山本 宗継 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 研究主幹 (00358285)
山田 浩治 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 総括研究主幹 (50574927)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥9,880,000 (Direct Cost: ¥7,600,000、Indirect Cost: ¥2,280,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
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Keywords | 光ニューラルネットワーク / フォトニクスプロセッサ / 光演算 / シリコンフォトニクス / 光集積回路 |
Outline of Research at the Start |
CMOS技術は数十年の微細化を経て,物理限界に迫りつつあり,従来のデジタルプロセッサの持続可能な性能向上が困難であることが指摘されている.その一方で,デジタルプロセッサで構築されたAIシステムの大規模化が続けられ,演算遅延と消費電力が顕著に増加している.既存のデジタルプロセッサ技術による大規模AIシステムの演算遅延と消費電力の問題を解決することは困難である.本研究では、多層写像式光ニューラルネットワークの演算方式を提案し,シリコン光集積回路で実現する。同じ演算タスクに対して従来のデジタルプロセッサにより、高速・低遅延・低消費電力の分類演算を実現することを目指す。
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