Establishment of polymer informatics incorporating polymer-specific hierarchy and search for new electrolytes

• Project/Area Number: 23K26720
• Project/Area Number (Other): 23H02027 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 35020:Polymer materials-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 加藤 幸一郎 九州大学, 工学研究院, 准教授 (30888889)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤ヶ谷 剛彦 九州大学, 工学研究院, 教授 (30444863)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,980,000 (Direct Cost: ¥14,600,000、Indirect Cost: ¥4,380,000); Fiscal Year 2025: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2024: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2023: ¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000)
• Keywords: ポリマーインフォマティクス / 高分子電解質膜 / 粗視化シミュレーション / 機械学習 / パーシステントホモロジー

Outline of Research at the Start

近年、マテリアルズインフォマティクス（MI）の台頭が目覚ましい。しかし、高分子材料は社会生活を支える基幹材料であるにも関わらず、MI適用事例は無機材料や低分子と比べると限定的である。特に、高分子特有のメゾスケール（10～100nm）の組織構造に基づいた高度機能（イオン伝導など）に対するMIは未踏領域となっている。本研究では、粗視化シミュレーション・トポロジカルデータ解析・説明可能AIの技術を用いて、様々な高度機能に展開可能な深化した高分子MIを世界に先駆けて実現する。