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農家への高精度な気象・作物生育予測情報技術導入の普及策と農家の参入退出と経済厚生

Research Project

Project/Area Number 23K27009
Project/Area Number (Other) 23H02316 (2023)
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund (2024)
Single-year Grants (2023)
Section一般
Review Section Basic Section 41010:Agricultural and food economics-related
Research InstitutionSophia University

Principal Investigator

堀江 哲也  上智大学, 経済学部, 教授 (40634332)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 佐々木 宏樹  農林水産省農林水産政策研究所, その他部局等, 研究員 (00371013)
田中 勝也  滋賀大学, 経済学系, 教授 (20397938)
入谷 純  大阪学院大学, 経済学部, 教授 (30107106)
堀江 進也  尾道市立大学, 経済情報学部, 准教授 (50633468)
Project Period (FY) 2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000)
Fiscal Year 2026: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2024: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Keywords気候変動 / 気象 / 気象情報 / 農家 / 適応 / 気象予測 / 農業部門
Outline of Research at the Start

本研究は、高度な気象・作物生育予測情報技術の導入に関する農家の意思決定要因と、本技術の農家への普及方法、及び普及がもたらす経済的効果について、RCTと理論分析を用いて明らかにする。(1)農家の気象・作物生育予測情報技術導入に、農家の予算制約、リスク選好、技術学習への心理的費用、技術導入による生産性や利潤改善の程度に関する認知が影響する程度、(2)ナッジによって本技術が導入されると期待される程度、(3)本技術導入が実際に生産性と利潤が改善される程度、(4)農家への本技術の普及促進政策が、農家の市場への参入・退出を通じ、農業部門全体での生産性と経済厚生にどのような影響をもたらすのか。

URL: 

Published: 2023-04-18   Modified: 2024-08-08  

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