Macro and micro impacts on markets and agricultural production based on early crop production forecast information

• Project/Area Number: 23K27010
• Project/Area Number (Other): 23H02317 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41010:Agricultural and food economics-related
• Research Institution: Meiji Gakuin University
• Principal Investigator: 田中 鉄二 明治学院大学, 経済学部, 准教授 (40803482)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松本 健一 東洋大学, 経済学部, 教授 (00534570) ; 中本 裕哉 大分大学, 経済学部, 准教授 (10881881) ; 郭 進 摂南大学, 経済学部, 教授 (20582365)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2025: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000); Fiscal Year 2024: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000); Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
• Keywords: リモートセンシング / 農産物生産予測情報 / 食料安全保障 / 農産物生産予報 / 土地利用 / 国際価格

Outline of Research at the Start

本研究では、早期農産物生産予測情報が世界食料市場に与える影響を、複数の経済モデルを用いてマクロ・ミクロ両面から分析する。技術進歩により、リモートセンシング衛星からの農作物生育状態の監視・予測が可能となり、収穫の2～3ヶ月前に生産量を予測できるようになった。この情報を異なる作付け時期の農家が利用することで、世界市場への農産物供給の安定化が期待されるが、その具体的なメカニズムについての研究はまだない。本研究は、早期予測情報が農産物市場と農家の利益にどの程度影響を与えるかを、時系列分析、応用一般均衡モデル、離散選択モデルを通じて定量的に明らかにする。