Neural Circuit Basis of Hierarchical Information Integration in the Visual Cortex

• Project/Area Number: 23K27263
• Project/Area Number (Other): 23H02572 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 46010:Neuroscience-general-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 根東 覚 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (20301757)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥19,240,000 (Direct Cost: ¥14,800,000、Indirect Cost: ¥4,440,000); Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2024: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2023: ¥12,220,000 (Direct Cost: ¥9,400,000、Indirect Cost: ¥2,820,000)
• Keywords: マウス / 視覚 / 形の知覚 / 情報処理回路 / 階層性 / 情報処理 / 神経回路 / ２光子イメージング

Outline of Research at the Start

網膜で受容された視覚情報は、視床を経て一次視覚野に送られます。形の情報は一旦線の情報に分解され一次視覚野で受容野の位置と線の傾きや長さの情報として抽出され、形の情報へと再構築されると考えられています。一次視覚野の階層性では2/3層は上位に位置し、他の領野への出力層として機能しています。また一次視覚野2/3層の情報が高次視覚野４層へ送られ形の情報の再構築が階層的に行われていると考えられています。ニューロンの視覚応答の大規模解析とシナプス入力の大規模解析を複合的に行うことで、階層的情報処理回路の構造と情報処理の仕組みを明らかにします。