| Project/Area Number |
23K27829
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| Project/Area Number (Other) |
23H03139 (2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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| Research Institution | 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター) |
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Principal Investigator |
尾藤 誠司 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター), その他部局等, 研究員 (60373437)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
浅井 篤 東北大学, 医学系研究科, 教授 (80283612)
丹野 清美 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター), 政策医療企画研究部, 研究員 (70550812)
菊地 真実 帝京平成大学, 薬学部, 教授 (60848133)
松村 真司 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター), その他部局等, 医師 (90323542)
林 哲朗 独立行政法人国立病院機構(東京医療センター臨床研究センター), 政策医療企画研究部, 医師 (80528448)
石川 翔吾 静岡大学, 情報学部, 准教授 (00626608)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000)
Fiscal Year 2026: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
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| Keywords | 共同意思決定 / Shared Decision Making / 文脈通訳 / 人工知能 / 欲望形成支援 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、患者の最善の利益にかなう意思決定プロセスを促進する上で障害となっている、患者-医療者間の状況に対する認識の乖離や、患者が大切にしているもの、患者の望む状況などと、医学的に推奨される価値との間にある文脈の橋渡しを行うコミュニケーション支援媒体（AIおよび人）の開発及び効果の検証である。AIについては、Generative AIによる相互理解の促進ツールとして、人については、医学の文脈を患者が理解しながら患者が自分の欲望を実現させることを手伝う「文脈通訳者」として開発される。開発後、それらの仲介が良好なSDMプロセスに与える影響について検証する。
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