Real-time assessment of alcohol and drug use and development of immediate intervention model based on machine learning

• Project/Area Number: 23K27882
• Project/Area Number (Other): 23H03192 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: National Center of Neurology and Psychiatry (2024); Tokyo Medical and Dental University (2023)
• Principal Investigator: 高野 歩 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 薬物依存研究部, 室長 (00771883)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松本 俊彦 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 薬物依存研究部, 部長 (40326054) ; 松下 幸生 独立行政法人国立病院機構(久里浜医療センター臨床研究部), その他部局等, 院長 (70219426) ; 瀬々 潤 株式会社ヒューマノーム研究所, 本社, 代表取締役社長 (40361539) ; 佐藤 牧人 株式会社ヒューマノーム研究所, 本社, 取締役 (70743699)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2026: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2023: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
• Keywords: 物質使用障害 / e-health / EMA / EMI / 機械学習

Outline of Research at the Start

本研究では、飲酒・薬物使用やその引き金を測定するスマホアプリと心拍数・睡眠・活動量等をリアルタイムに収集するウェアラブル活動量計（Fitbit）を用いて、飲酒・薬物使用および生理学的データをリアルタイムに収集するEcological Momentary Assessment (EMA)プログラムを開発する。さらに、スマホアプリとFitbitデータを連結し、機械学習等を用いて個人の飲酒・薬物使用を予測するモデルの概念実証を行い、個人の状況に応じた対処法を即時に日常生活場面で届けるEcological Momentary Intervention (EMI)プロトタイプを開発する。