| Project/Area Number |
23K27910
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| Project/Area Number (Other) |
23H03220 (2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
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| Research Institution | Hirosaki University |
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Principal Investigator |
冨澤 登志子 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (70333705)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
因 直也 弘前大学, 保健学研究科, 助教 (90898793)
細川 翔太 弘前大学, 保健学研究科, 助教 (20790554)
北島 麻衣子 弘前大学, 保健学研究科, 准教授 (70455731)
高間木 静香 弘前大学, 保健学研究科, 助教 (10552680)
小山内 暢 弘前大学, 保健学研究科, 助教 (40514138)
工藤 ひろみ 弘前大学, 保健学研究科, 助教 (50552684)
伊藤 勝博 弘前大学, 災害・被ばく医療教育センター, 教授 (20322951)
辻口 貴清 弘前大学, 災害・被ばく医療教育センター, 助教 (90737454)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000)
Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2024: ¥8,970,000 (Direct Cost: ¥6,900,000、Indirect Cost: ¥2,070,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
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| Keywords | 被ばく医療 / AI / マイクロラーニング / アダプティブラーニング / 看護 / マイクロナーニング |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、複合災害を想定した被ばく医療について、個別性を考慮したマイクロラーニング（Micro-Learning: ML）を取り入れた個別最適化学習プログラム（Adaptive-Learning:AL）を構築し、その効果を検証する。本研究により、複合災害を理解し被ばく医療に対応可能な人材の短期間での輩出、被ばく教育に従事できる人材不足の改善、脆弱な原子力災害医療協力機関への教育体制を補完できる。
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