Foundation of algorithmic theory of finding diverse solutions for discrete optimization problems

• Project/Area Number: 23K28034
• Project/Area Number (Other): 23H03344 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60010:Theory of informatics-related; Basic Section 60020:Mathematical informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60010:Theory of informatics-related , Basic Section60020:Mathematical informatics-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 小林 靖明 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (60735083)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000); Fiscal Year 2027: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2023: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: 離散アルゴリズム / 多様性最大化 / 離散最適化 / 固定パラメータ容易性 / 近似アルゴリズム / 列挙アルゴリズム

Outline of Research at the Start

様々な離散最適化問題に関して，その多様性最大化問題のアルゴリズム理論的基盤の構築を目指す．そのために，離散最適化問題の解空間がなす構造と多様性指標がなす距離空間の構造を同時に調べることで，様々な解の多様性最大化アルゴリズムを設計する．また，ひとつの解を求めることが計算量理論的に容易な問題であっても，その多様性最大化問題は計算困難であることがあるため，そのような問題がなぜ多様性最大化を困難にさせるかを分析する．