Project/Area Number |
23K28062
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Project/Area Number (Other) |
23H03372 (2023)
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund (2024) Single-year Grants (2023) |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60050:Software-related
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Research Institution | Kyushu University |
Principal Investigator |
趙 建軍 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20299580)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鵜林 尚靖 早稲田大学, 理工学術院, 教授(任期付) (80372762)
蓮尾 一郎 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (60456762)
石川 冬樹 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (50455193)
馬 雷 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (70842061)
張 振亜 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (10971228)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000)
Fiscal Year 2025: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2023: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
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Keywords | AI品質保証 / サイバーフィジカルシステム / テスト |
Outline of Research at the Start |
近年、複雑な制御、工業製造などは自動化から知能化にアップグレードの急速的な変革を伴い、データ駆動型AIをコントローラとして用いるサイバーフィジカルシステム(AI-CPS)が、産業界で急速に発展と応用している。AI-CPS は、安全性を重視する多くの産業領域で採用されるため、その品質保証は非常に重要である。本研究では、AI-CPSに対する新しい体系的な品質保証技術を確立することを目的としている。本研究の進展により、AI-CPSにおける系統的な品質保証技術及びその支援環境が整い、より信頼性の高いAI-CPSの構築が期待できる。
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