Persistent TEE: データ・プライバシ保護のための堅牢な実行基盤

• Project/Area Number: 23K28063
• Project/Area Number (Other): 23H03373 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60050:Software-related
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 河野 健二 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (90301118)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 須崎 有康 情報セキュリティ大学院大学, その他の研究科, 教授 (50357274)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥14,300,000 (Direct Cost: ¥11,000,000、Indirect Cost: ¥3,300,000); Fiscal Year 2025: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2024: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2023: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: TEE / 永続メモリ / プライバシ / セキュリティ

Outline of Research at the Start

Society5.0 などのデータ駆動型社会では，個人のプライバシにかかわるセンシティブ・データがクラウド環境に集積され，その解析結果をユーザにタイムリにフィードバックする．本研究の目的は，クラウド環境におけるデータ解析の秘匿性・完全性・堅牢性の保証を容易にすることである．TEE と永続メモリを統合し，1) TEE の提供する隔離実行により，データ解析過程におけるデータの秘匿性・完全性を担保し，2) 永続メモリの提供する永続性により，障害発生時でも迅速なリカバリを可能にする．Persistent TEE の実現に必要な要件を明確化しソフトウェアによる擬似実装を行う．