Research Project
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
B5G/6Gではサイバーフィジカルシステム(CPS)の実現により産業の発展・創造や都市・交通問題などの社会課題の解決を目指している.人流や交通流などの移動体を含めさまざまなモノが通信を行うCPSでは,通信トラフィック需要は時空間で複雑に変化するため,従来の予測技術では対応が困難である.そこで,本研究課題では,人口の時空間変動をモデル化し,人口と通信トラフィックの関係をモデル化して予測する方法に取り組む.トピックモデルと時空間深層学習モデルを応用して,トラフィック需要とその変化の背後にあるメカニズムをモデル化し,通信トラフィック需要を予測する方法を研究する.