Complex Big Data Processing Framework for Pervasice Traceability

• Project/Area Number: 23K28089
• Project/Area Number (Other): 23H03399 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60080:Database-related; Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60080:Database-related , Basic Section62020:Web informatics and service informatics-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 北川 博之 筑波大学, 国際統合睡眠医科学研究機構, 教授 (00204876)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 天笠 俊之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70314531) ; 塩川 浩昭 筑波大学, 計算科学研究センター, 准教授 (90775248) ; 堀江 和正 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (60817112) ; 橋本 武彦 (BouSavong) 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (80910760)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2025: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2024: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2023: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
• Keywords: ビッグデータ / トレーサビリティ / 来歴 / 複合的ビッグデータ処理

Outline of Research at the Start

ビッグデータ活用の進展に伴い，データ処理の高度化・多様化が進んでいる．データベース，ストリーム処理，ビッグデータ分析，機械学習，メディア処理等の処理様式を組み合わせた複合的ビッグデータ処理が一般的になりつつある．このようなシステムを社会基盤として活用していく上で，処理のトレーサビリティを如何に担保するかが重要な課題となる．本研究では，複合的ビッグデータ処理において，「処理結果がいつどの処理によってどのデータに基づき何故生成されどう信頼できるか」を的確に把握できるパーベイシブトレーサビリティの実現を目指す．コアとなるモデル，概念を定式化し，実現のための要素技術とシステム技術を明らかにする．