音環境の認識と理解のための革新的マイクロホンアレー基盤技術の深化

• Project/Area Number: 23K28113
• Project/Area Number (Other): 23H03423 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 牧野 昭二 早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 特任教授 (60396190)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山田 武志 筑波大学, システム情報系, 教授 (20312829) ; 猿渡 洋 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30324974)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2025: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000); Fiscal Year 2024: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000); Fiscal Year 2023: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
• Keywords: 音響情報処理 / 音響信号処理

Outline of Research at the Start

1) 音源分離・雑音抑圧・残響除去の統合技術を開発する。
2) 音源分離と時間周波数スイッチングフィルタを融合させ、劣決定/優決定条件の全体を最適化した理論を構築する。
3) 弱ラベル・ラベル無し学習法を開発し、ビッグデータのラベル付けコストの大幅削減を達成する。