Automatic Methods for Knowledge Graph Construction using Ontology-based Context Management

• Project/Area Number: 23K28152
• Project/Area Number (Other): 23H03462 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related; Basic Section 60030:Statistical science-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Osaka Electro-Communication University
• Principal Investigator: 古崎 晃司 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00362624)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 竹内 和広 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (20440951) ; 山本 泰智 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (50470076) ; 熊澤 輝一 大阪経済大学, 国際共創学部, 教授 (90464239)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,070,000 (Direct Cost: ¥13,900,000、Indirect Cost: ¥4,170,000); Fiscal Year 2027: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2026: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2025: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2024: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2023: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 知識グラフ / オントロジー / コンテキスト / 知識グラフ構築 / オントロジー工学

Outline of Research at the Start

本研究では，知識型AIの知識基盤として広く用いられている「知識グラフ」を自動構築する手法を開発する．
知識グラフの構築には，自然言語処理や機械学習を用いた手法が多く用いられているが，十分な学習データが必要とされるため，専門領域の知識グラフの新規構築には適用が難しい．この問題を解決するために，本研究では，大規模かつオープンな知識グラフから，必要なコンテキストに応じた知識を抽出し，自然言語処理や機械学習などのデータ駆動型の手法と適切に融合させる．
開発した手法は，初学者でも簡単に使えるソフトウェアの形で公開することで「誰でも簡単に，知識グラフを構築して，使ってみることができる」環境を提供する．