局所的臨界ネットワークを用いた不完全な臨界システムの数理的・実験的解明

• Project/Area Number: 23K28153
• Project/Area Number (Other): 23H03463 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61040:Soft computing-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 新里 高行 筑波大学, システム情報系, 助教 (00700163)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村上 久 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 助教 (20755467)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000); Fiscal Year 2025: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2024: ¥8,190,000 (Direct Cost: ¥6,300,000、Indirect Cost: ¥1,890,000); Fiscal Year 2023: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
• Keywords: 集団現象 / 臨界現象 / 統合情報理論

Outline of Research at the Start

本研究の目的は、生物システムに広く確認される部分と全体のスケールを横断する相互作用を可能にする臨界現象の「不完全さ」に着目し、その数理的基盤を確立すると同時に妥当性を実証することである。本研究では、集団現象における複雑さは不均一に分布していることを理論的（数理的シミュレーション）・実験的（集団的な拍手・歩行者の群れ）を通して解明すべく研究を進めていく。