Building the framework of controlling a pandemic based on mathematical epidemiology and evolutionary game theory

• Project/Area Number: 23K28189
• Project/Area Number (Other): 23H03499 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 谷本 潤 九州大学, 総合理工学研究院, 教授 (60227238)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2025: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2024: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2023: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000)
• Keywords: 新興感染症 / 数理疫学 / 進化ゲーム理論 / マルチエージェントシミュレーション / スーパーコンピュータ / Vaccination game / Intervention game

Outline of Research at the Start

社会総コストを最小化しつつ，次世代IoT技術に裏付けられた社会情報システムを整備することで，個々の意志決定に直接アクセスする社会的介入を行い，効率的に感染症を封じ込めるとのコンセプトに基づき，その実現可能性を評価し，感染症をダイナミック制御するための社会実装概形を提示する．採り得る選択肢に応じて，どのような対策を，どのタイミングで，系のどこに配置することが社会最適となるかを人工社会実験で予測評価し，成員個々にIoTデバイスを通じて個別のオファーをすることで感染状況に応じた先読み制御する．予測評価の枠組みを構築するとともに，求められる社会情報システムの基礎デザインおよび社会実装への道筋を示す．