A Comprehensive Study on Mutual Teaching in a Hybrid Cooperative Learning Environment with Coexisting Learners and AI

• Project/Area Number: 23K28200
• Project/Area Number (Other): 23H03510 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Ritsumeikan University
• Principal Investigator: 林 勇吾 立命館大学, 総合心理学部, 教授 (60437085)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000); Fiscal Year 2026: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000); Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2023: ¥7,930,000 (Direct Cost: ¥6,100,000、Indirect Cost: ¥1,830,000)
• Keywords: 協同学習 / 相互教授 / 教育用会話エージェント / 遠隔学習 / 認知モデル

Outline of Research at the Start

本研究では，遠隔での協同学習場面を想定し，学習者による相互教授による学びの深化を支援する方法を認知科学的に検討する．ここでは，まず学習者の説明活動を通じた知識構築過程をモデル化する．そして，仮想的な学友として知識習得を行う複数のエージェントが混在する対話環境を構築し，そこに学習者のアウェアネスを喚起するインタフェースを導入することで，オンライン上での相互教授を促進するシステムを開発する．また，学習のロバスト性を最大化する最適な支援方法を実験的に検討し，システムを改良していく．