Automatic Estimation of Social Connections among Citizens Using Urban Post Data and Its Applications

• Project/Area Number: 23K28375
• Project/Area Number (Other): 23H03686 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 関 洋平 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00348468)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 稲見 昌彦 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (00345117) ; 欅 惇志 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (00733958) ; 川島 宏一 筑波大学, システム情報系, 教授 (00756257) ; 柏野 和佳子 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 准教授 (50311147) ; 神門 典子 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 教授 (80270445)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2026: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000); Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000); Fiscal Year 2024: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2023: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000)
• Keywords: コミュニケーション / 大規模言語モデル / 性格特性 / 避難行動 / メタバース / ユーザ間交流 / ソーシャルキャピタル / つながり / 自治体政策

Outline of Research at the Start

市民あるいは情報世界におけるユーザ間のつながりを分析し、コミュニケーションを促進するための研究を、大規模言語モデルを利用して実施する。具体的には、都市における市民性格特性の傾向の分析と、メタバースでの行動を促進するにあたって効果的なコミュニケーションの分析に焦点を当てる。また、避難行動中の市民の意識分析を実施する手法を提案し、被災時の市民避難意識や行動を変容させる情報の発信方法を明らかにする。その他、社会応用として、特定の都市に特化した質問応答、メタバースにおけるコミュニケーション支援、自動運転や歩行者支援、アスペクトに基づくレビュー分析、環境やガバナンスを踏まえた企業評価等の研究に取り組む。