探索的機械学習手法を用いたCO2水素化触媒の開発

• Project/Area Number: 23KF0129
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 外国
• Review Section: Basic Section 27030:Catalyst and resource chemical process-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 清水 研一 北海道大学, 触媒科学研究所, 教授 (60324000)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): AIT EL FAKIR ABDELLAH 北海道大学, 触媒科学研究所, 外国人特別研究員
• Project Period (FY): 2023-09-27 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000); Fiscal Year 2024: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 2023: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)

Outline of Research at the Start

触媒を含む材料化学の研究は、未だにトライアルアンドエラー的アプローチから脱却できていない状況である。これまでの研究者は、多くの実験データや文献情報、経験に基づいて予測や仮説を立ててきたが、年々増加する膨大なデータと知識を処理し、適切な仮説を提供できる専門家は極めて希少である。データ科学の最新技術を導入して、材料化学研究のアプローチを革新する必要がある。本研究では、探索的機械学習モデルを用いて、革新的なCO2水素化触媒の創出を目指す。