| Project/Area Number |
23KF0204
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 外国 |
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| Review Section |
Basic Section 30020:Optical engineering and photon science-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
志村 努 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (90196543)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
HAO JIANYING 東京大学, 生産技術研究所, 外国人特別研究員
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| Project Period (FY) |
2023-11-15 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2024: ¥400,000 (Direct Cost: ¥400,000)
Fiscal Year 2023: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
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| Outline of Research at the Start |
大容量記録が可能なホログラフィックメモリーのさらなる記録密度向上のために、振幅と位相の両方を変調する複素振幅変調方式を採用し、その情報の検出の方法として、深層学習アルゴリズムを用い、干渉計を用いず像の強度情報のみからら複素振幅情報を回復する手法を提案し、その有効性を検証する。深層学習を用いることで、ひとたび系の学習が終了すれば、反復計算無しで高速に複素振幅情報が取得できる。本方式を用いた場合の記録密度限界についても見積もる。
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