| Project/Area Number |
23KF0241
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 外国 |
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| Review Section |
Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
金 哲佑 京都大学, 工学研究科, 教授 (80379487)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
CAO JIXING 京都大学, 工学研究科, 外国人特別研究員
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| Project Period (FY) |
2023-11-15 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
Fiscal Year 2025: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2023: ¥400,000 (Direct Cost: ¥400,000)
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，コンピュータ・ビジョン（CV)から同定する変位を用いた構造物の性能評価を目的とする．まず，CVによる変位同定精度向上を目指し，カメラの設定条件を明らかにし，また，より高い解像度で変位を抽出するために，画像データのサブピクセルと機械学習の融合方法について検討を行う．構造物の性能評価を可能にするデジタルツインを構築するために，１）画像データから構造物の3次元モデルの作成と有限要素モデル作成のための幾何学データの抽出精度について検討，２）幾何学データとCVデータから同定する物理情報を融合したデジタルツインを提案する．構築したデジタルツインによる供用中または地震後の道路橋の性能評価を試みる．
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