Research Project
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
大規模データセットに対しても実用時間内で処理可能な、ゲノム統計解析手法にほとんど依存しない高精度なプライバシー保護手法の開発を行う。本研究ではまず、私がこれまでに提案してきた高速フーリエ変換を活用した手法などを改良・拡張しながら、差分プライバシー理論を基軸とした効率的かつ高精度なアルゴリズムを設計する。そして、出力データに加わるノイズ分布を精査し、ゲノム統計解析に適した分布を探究するとともに、厳密なプライバシー保証も併せ持つ手法の開発を行う。さらに、各統計解析手法に特化したメカニズムも引き続き検討・開発し、あらゆる大規模ゲノム統計解析に通じる効率的かつ有用なプライバシー保護技術の完成を目指す。