Research Project
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ヒト呼気を含む生体ガスには多数のバイオマーカーが存在しており、標的種とその濃度の特定は、各種疾患の早期発見に貢献するだけでなく、日常的に健康状態を診断するための指標となり得る。ヒト呼気に含まれる多種多様なバイオマーカーを同時にかつ高感度に検出するためには、交差応答性を具えた高感度センサデバイスの設計・具現化が鍵となる。本研究では、金属有機構造体 (MOF) 型半導体を分子認識場として活用した自己組織化MOF薄膜トラジスタセンサを開発し、パターン学習を駆使してヒト呼気に含まれるバイオマーカーの定性・定量分析に挑戦する。
