• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

重み付き計算モデルに関する研究および説明的AIへの応用

Research Project

Project/Area Number 23KJ1127
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeMulti-year Fund
Section国内
Review Section Basic Section 60050:Software-related
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

井上 裕介  名古屋大学, 情報学研究科, 特別研究員(DC1)

Project Period (FY) 2023-04-25 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,700,000 (Direct Cost: ¥2,700,000)
Fiscal Year 2025: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2023: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Keywords正則言語 / 文脈自由言語 / 構文モノイド
Outline of Research at the Start

有限オートマトンや文脈自由文法(CFG)などの代表的な計算モデルについて、それらの周期性や表現能力を、構文的モノイドや形式冪級数などの数学的手法を用いて明らかにする。
さらに重み付きオートマトンや重み付きCFGなどの重み付きモデルにも注目する。計算モデルにおける重みは、半環とよばれる代数構造をもとに定義されるため、先述の手法で得られる性質との深い関連が予想される。
また得られた性質を用いて、各種計算モデルの学習アルゴリズムや説明的AIへの応用を試みる。

Outline of Annual Research Achievements

説明的AIへの応用が期待される有限オートマトン、文脈自由文法、およびそれらの重み付き拡張モデルについて、表現能力や周期性、代数的性質の調査を行った。今年度前半には、主にParikhの定理の拡張可能性についての研究を行った。Parikhの定理は文脈自由言語の線形的な周期性を保証する定理であり、文脈自由文法の解析を単純化するという応用を持つ。通常、Parikhの定理はParikh同値関係と呼ばれる語上の同値関係を用いて説明されるが、その同値関係を一般化することで、Parikhの定理をより汎用性の高い主張に拡張した。この成果について、オートマトン理論の国際会議であるCIAA(International Conference on Implementation and Application of Automata)にて発表を行った。
今年度後半には、Parikhの定理で述べられるような言語の周期性が、どのように代数的構造として表現されるのかを明らかにした。具体的には、特定の周期を持つ正則言語の構文モノイドが、その周期を直接的に表現するような巡回群によって半直積の形に分解されることを示した。さらに、機械学習と深く関係するマルコフ連鎖の理論への応用や、半群論における古典的な結果であるKrohn-Rhodes分解定理との関係性についても調査した。この成果については、現在オートマトン理論の国際会議に論文を投稿中である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本年度の研究の主な目的は、説明的AIヘの応用が見込まれる種々の計算モデルについて、その周期性や表現能力を明らかにすることであった。
本年度の研究では、有限オートマトンや文脈自由文法などの形式言語理論における基本的な計算モデルについて、それらの周期性や表現能力を、代数的アプローチを中心に様々な視点から解明できた。

Strategy for Future Research Activity

引き続き、正則言語や文脈自由言語の周期性や代数的性質の解明に取り組むほか、これまで得られた知見を隠れマルコフモデル等の機械学習モデルに適用することで、説明的AIへの応用方法について検討を行う。

Report

(1 results)
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2024 2023

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Weighted Multiple Context-Free Grammars2023

    • Author(s)
      INOUE Yusuke, HASHIMOTO Kenji, SEKI Hiroyuki
    • Journal Title

      IEICE Transactions on Information and Systems

      Volume: E106.D Issue: 3 Pages: 309-318

    • DOI

      10.1587/transinf.2022FCP0006

    • ISSN
      0916-8532, 1745-1361
    • Year and Date
      2023-03-01
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] An ambiguity hierarchy of weighted context-free grammars2023

    • Author(s)
      Inoue Yusuke, Hashimoto Kenji, Seki Hiroyuki
    • Journal Title

      Theoretical Computer Science

      Volume: 974 Pages: 114112-114112

    • DOI

      10.1016/j.tcs.2023.114112

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] When Is Context-Freeness Distinguishable from Regularity? an Extension of Parikh’s Theorem2024

    • Author(s)
      INOUE Yusuke, HASHIMOTO Kenji, SEKI Hiroyuki
    • Organizer
      第26回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 周期的な正則言語の巡回群による半直積分解2024

    • Author(s)
      井上 裕介, 橋本 健二, 関 浩之
    • Organizer
      第26回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] When Is Context-Freeness Distinguishable from Regularity? an Extension of Parikh’s Theorem2023

    • Author(s)
      INOUE Yusuke, HASHIMOTO Kenji, SEKI Hiroyuki
    • Organizer
      The 27th International Conference on Implementation and Application of Automata
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2023-04-26   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi