データ駆動・モデル駆動の融合による神経ダイナミクス推定と脳機能制御の精緻化

• Project/Area Number: 23KK0184
• Research Category: Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 大森 敏明 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (10391898)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井上 広明 神戸大学, 工学研究科, 助教 (10833171) ; 久保 英夫 北海道大学, 理学研究院, 教授 (50283346)
• Project Period (FY): 2023-09-08 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥19,500,000 (Direct Cost: ¥15,000,000、Indirect Cost: ¥4,500,000); Fiscal Year 2028: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000); Fiscal Year 2027: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2026: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: データ駆動・モデル駆動融合 / 神経ダイナミクス推定 / 潜在ダイナミクス抽出 / ダイナミクス制御 / 神経制御理論

Outline of Research at the Start

本国際共同研究では，モデル駆動型のアプローチとデータ駆動型のアプローチの融合により，高次元の神経活動計測データから潜在する神経ダイナミクスを推定するためのアルゴリズムを構築するとともに，脳機能操作の精緻化を実現するための数理基盤を構築する．