深層消失関数の計算と理論の深化

Research Project

Project/Area Number	23KK0208
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 61040:Soft computing-related
Research Institution	Chiba University
Principal Investigator	計良宥志千葉大学, 大学院情報学研究院, 助教 (00887705)
Project Period (FY)	2024 – 2026
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥11,960,000 (Direct Cost: ¥9,200,000、Indirect Cost: ¥2,760,000)
Keywords	計算代数
Outline of Research at the Start	深層学習モデルが持つ高い学習性能の要因の一つとして，深層学習モデルが過剰パラメータモデル（学習パラメータ数がデータ数よりも遥かに多いモデル）であることが挙げられる．つまり，（ある指標で）同様の性能を持つパラメータが無数に存在する．これは経験的にもよく確認されている．本研究課題の目標は，このような様々なパラメータを持つモデルを効率的に行き来することでモデルのロバスト性を向上させる手法を，特に代数的アプローチにより実現することである．特に基課題からの発展として，その理論的基盤を深めることを目指す．