Precision Medicine for Diabetes Care Using Causal Modeling and Artificial Intelligence

Research Project

Project/Area Number	23KK0240
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	井上浩輔京都大学, 白眉センター, 特定准教授 (80903830)
Project Period (FY)	2024 – 2025
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥15,600,000 (Direct Cost: ¥12,000,000、Indirect Cost: ¥3,600,000)
Keywords	糖尿病 / 異質性 / 個別化医療 / 因果推論 / 機械学習
Outline of Research at the Start	申請者は基課題において、糖尿病の重篤な合併症である心血管疾患の発症予防に関するRCTに因果推論及びAI技術を応用することで、効果の高い集団にターゲットを絞るHigh-benefit approachという新しい治療戦略の有用性を示した。しかしRCTの結果だけでは対象集団が限定的であり、目の前の患者に反映させるエビデンスとしては不十分である。またHigh-benefit approachの実装が健康格差にどのように影響するかについての検討はいまだ皆無である。本研究課題では、上記の知見を日本及び米国のリアルワールドデータに拡張させることで、糖尿病診療における「真の個別化医療」の実現を目指す。