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Optimization based on a Self-Adaptive Surrogate Model to Approximately Predict Drastic Physics Governing Design

Research Project

Project/Area Number 23KK0259
Research Category

Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 18:Mechanics of materials, production engineering, design engineering, and related fields
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

下山 幸治  九州大学, 工学研究院, 教授 (80447185)

Project Period (FY) 2024 – 2026
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥15,470,000 (Direct Cost: ¥11,900,000、Indirect Cost: ¥3,570,000)
Keywords最適化 / 代替モデル
Outline of Research at the Start

流体力学などの高価な「物理シミュレーション」を安価な「代替モデル」に近似した上で,設計を高速に最適化するのが最近の主流となっている.しかし現状では,代替モデルで近似できる物理はマイルドなものに限られ,高速流体など過酷な条件下で作動する設計に現れるドラスティックな物理には対応できない.本国際共同研究では,設計を支配するドラスティックな物理を適合的に近似する代替モデルを開発し,流体機械の実機設計で有効性を実証することで,本格的なバーチャルツインとしての工学設計の確立に一石を投じる.

URL: 

Published: 2024-02-28   Modified: 2025-03-21  

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