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Dynamics Prices of Goods, Services and Real Estate Japan: Understanding and Reconstructing Statistics Using Big Data

Research Project

Project/Area Number 24H00012
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (S)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Broad Section A
Research InstitutionHitotsubashi University

Principal Investigator

清水 千弘  一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授 (50406667)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 森 知也  京都大学, 経済研究所, 教授 (70283679)
阿部 修人  一橋大学, 経済研究所, 教授 (30323893)
植杉 威一郎  一橋大学, 経済研究所, 教授 (40371182)
宮川 大介  早稲田大学, 商学学術院, 教授 (00734667)
井上 智夫  成蹊大学, 経済学部, 教授 (70307114)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2029-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥200,330,000 (Direct Cost: ¥154,100,000、Indirect Cost: ¥46,230,000)
Fiscal Year 2025: ¥39,390,000 (Direct Cost: ¥30,300,000、Indirect Cost: ¥9,090,000)
Fiscal Year 2024: ¥49,530,000 (Direct Cost: ¥38,100,000、Indirect Cost: ¥11,430,000)
Keywords物価 / 不動産価格 / 都市・産業集積 / 経済測定 / 公的統計
Outline of Research at the Start

戦後日本経済の最大の転換期となった不動産バブル期には、不動産価格が大きく変動したにもかかわらず、物価は安定的という不可解な事象が確認された。この「動かぬ物価」が原因となって、政策的な対応が遅れ、その後の日本経済の長期的な停滞の一因となった。本研究は、その事象の原因を、「政府が公表する物価指数は、現実の社会を正しく写像できていなかった」という仮説に求める。そこで、経済理論・指数理論に空間概念を組み入れ、官民の大規模ミクロデータを用いて、構築したモデルを機械学習の技術による「再現性」と「予測可能性」から検証・精査したうえで、新しい物価指数および不動産価格指数を開発し、広く社会に発信する。

Report

(2 results)
  • 2024 Abstract ( PDF )   Comments on the Screening Results

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2025-04-17  

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