| Project/Area Number |
24H00131
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 5:Law and related fields
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
中山 一郎 北海道大学, 法学研究科, 教授 (10402140)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田村 善之 東京大学, 大学院法学政治学研究科(法学部), 教授 (20197586)
鈴木 將文 早稲田大学, 法学学術院, 教授(任期付) (90345835)
山根 崇邦 同志社大学, 法学部, 教授 (70580744)
潮海 久雄 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (80304567)
平嶋 竜太 青山学院大学, 法学部, 教授 (70302792)
奥邨 弘司 慶應義塾大学, 法務研究科(三田), 教授 (60386802)
前田 健 東京大学, 大学院法学政治学研究科(法学部), 教授 (80456095)
橘 雄介 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (40822664)
駒田 泰土 上智大学, 法学部, 教授 (30334288)
上野 達弘 早稲田大学, 法学学術院, 教授 (80338574)
渡部 俊也 東京科学大学, 研究・イノベーション本部, 副学長 (00334350)
Rademacher C 早稲田大学, 法学学術院, 教授 (30609772)
清水 紀子 札幌医科大学, その他部局等, 特任助教 (41001001)
クォン キ・ジュン 北海道大学, 法学研究科, 准教授 (51020953)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2026)
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| Budget Amount *help |
¥47,190,000 (Direct Cost: ¥36,300,000、Indirect Cost: ¥10,890,000)
Fiscal Year 2026: ¥9,750,000 (Direct Cost: ¥7,500,000、Indirect Cost: ¥2,250,000)
Fiscal Year 2025: ¥8,840,000 (Direct Cost: ¥6,800,000、Indirect Cost: ¥2,040,000)
Fiscal Year 2024: ¥8,450,000 (Direct Cost: ¥6,500,000、Indirect Cost: ¥1,950,000)
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| Keywords | AI / 著作権法 / 特許法 / データ / 財の稀少性 / 人工知能 / 知的財産法 / 特許 / 著作権 |
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| Outline of Research at the Start |
生成AIの登場と普及は、自然人による創作と区別することができない生成物を容易に、かつ、大量に生み出すことを可能にした。このことは、自然人が著作物や発明を創作するという著作権法や特許法の前提に見直しを迫っている。本研究では、その背景に、AI生成物により著作物や発明といった財の稀少性が失われるという根源的問題が存在するとの問題意識の下に、財の稀少性なき新たな時代における知的財産法の意義・役割を構想するとともに、生成AIが提起する各論の論点についても解釈論・立法論の中から望ましい解決策を示す。さらに、AI開発に密接に関連するデータの扱いについても法的規律の在り方を提示する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、自然人による創作と区別することができない生成物を容易に、かつ、大量に生み出すことを可能にする生成AIの登場と普及により、自然人が著作物や発明を創作するという著作権法や特許法の前提が揺らぐとともに、AI生成物により著作物や発明といった財の稀少性が失われつつあるとの問題意識の下に、財の稀少性なき新たな時代における知的財産法の意義・役割を構想するとともに、AIが提起する各種論点やAI開発に密接に関連するデータの扱い等について検討するものである。
初年度である本年度においては、 国内外の関連文献の収集、国内外の研究者、実務家、行政官等との議論や研究会の開催等を通じて、必要な情報及び意見交換を進め、その成果の一部について論文発表を開始した。
すなわち、総論に関しては、セミナー、研究会、論文発表を通じて、知的財産法が財の稀少性なき新たな時代を迎えつつあることについての問題提起及び議論を行い、検討に着手した。
各論に関しては、著作権法について、機械学習等の学習段階やAI生成物の利用に伴う問題や、AI生成物の著作物性等のAIが提起する各種論点について、幅広く国内外の研究集会等を通じて議論を開始するとともに、一部の成果を論文公表した。特許法に関しても、AI生成物の発明者や特許要件に与える影響等について、国内外の研究集会等を通じて検討を開始し、一部の成果を論文発表した。技術的思想である「発明」がなくとも法的な「特許権」を獲得可能にする点で財の稀少性の喪失の一場面ともいえる数値限定発明をめぐる諸問題についても研究会を通じて検討を行い、成果発表の準備を進めた。さらにデータや営業秘密の保護をめぐる問題についても検討を開始し、一部の成果を論文公表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究代表者の中山が代表を務める北海道大学知的財産法研究会及びサブリーダーの田村が代表を務める東京大学知的財産法研究会は、共同で知的財産法研究会を運営していたが、そこに「AIと知財研究会」を立ち上げたことにより、本研究に関連する議論を進めるための土台を構築した。
その他にも、各種の国内外の研究集会において、以下に述べるとおり、本研究に関連する発表を行い、意見及び情報交換を実施した。
例えば、AIと著作権法に関して、田村、奥邨、上野は、中山が主催する北海道大学の公開セミナーで議論を行い、その成果を論文発表する準備を整えた。平嶋も、著作権法学会において生成AIをテーマとするシンポジムに登壇したほか、鈴木、上野、Rademacherは、中山、田村の参加も得て、早稲田大学にて海外研究者を招いた国際研究集会を開催した。
また、鈴木、上野、Rademacherは、特許法に関しても早稲田大学にて海外研究者を招いた国際研究集会を開催し、中山はAIに関して発表した。渡部、田村も東京大学においてAIと知的財産制度に関する国際研究集会を開催した。それ以外にも、中山、田村、上野は、国際研究集会においてAIに関する発表を行った。さらに中山、前田は、AI関連発明の保護の在り方に関して特許庁の委託を受けた知的財産研究所が実施した調査研究に参加した。データや営業秘密の保護に関しても、鈴木、山根が発表を行った。そのほか、中山、田村、鈴木、前田、橘らは、数値限定発明の問題点を検討する研究会に参加した。
以上の作業を通じて、一部の成果、例えば、総論の問題提起を含めてAIと特許法（中山）、AIと著作権法（上野）、データ(鈴木)、営業秘密（山根）などについては、既に論文公表した。その他にも論文公表に向けた準備が進められている。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究代表者の中山及びサブリーダーの田村が共同で運営する北海道大学＝東京大学知的財産法研究会に新たに立ち上げた「AIと知財研究会」をベースに、研究分担者の相互交流を図り、積極的に議論を進める。
それ以外にも、国内外の様々な研究集会を開催し、あるいは、それらに参加して意見・情報交換を行い、研究を推進する。
さらに、各研究分担者が有するネットワークを活用して、政府や産業界等との意見・情報交換も行う。
以上の作業を通じて、成果がまとまったものから順次発表し、それを踏まえた研究の深化を図る。
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