| Project/Area Number |
24H00172
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 10:Psychology and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
今水 寛 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 教授 (30395123)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高木 優 国立情報学研究所, 大規模言語モデル研究開発センター, 特任研究員 (20828553)
大畑 龍 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (30814488)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥47,320,000 (Direct Cost: ¥36,400,000、Indirect Cost: ¥10,920,000)
Fiscal Year 2024: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000)
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| Keywords | 熟練技能 / 脳のネットワーク / 機械学習判別 / 脳情報の解読 / 技能の個人差 |
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| Outline of Research at the Start |
運転技能を題材として、エキスパートらしさが発揮される「重要な場面」で、エキスパートが何を見て、聞いて、どこに注意を向け、どう感じ、考えているかを、エキスパートらしさの基盤となる脳の領域から読み出す技術を開発する。「重要な場面」は、エキスパートと一般人を脳活動で分ける判別器を機械学習で作成し、エキスパートに特異的な脳活動が現れる場面を特定する。エキスパートを集めやすい職業ドライバー（タクシー運転手など）を対象として、基礎技術を確立する。次に、トップクラスのエキスパートであるカー・レーサーを対象とする。これにより、エキスパートにおける脳の情報処理の特異性を、人工知能で探索する技術を開発する。
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