Visualisation and reconstruction of expert cognition: implications from the field of car driving

• Project/Area Number: 24H00172
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 10:Psychology and related fields
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 今水 寛 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 教授 (30395123)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高木 優 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20828553) ; 大畑 龍 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (30814488)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥47,320,000 (Direct Cost: ¥36,400,000、Indirect Cost: ¥10,920,000); Fiscal Year 2025: ¥14,820,000 (Direct Cost: ¥11,400,000、Indirect Cost: ¥3,420,000); Fiscal Year 2024: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000)
• Keywords: 熟練技能 / 脳のネットワーク / 機械学習判別 / 脳情報の解読 / 技能の個人差

Outline of Research at the Start

運転技能を題材として、エキスパートらしさが発揮される「重要な場面」で、エキスパートが何を見て、聞いて、どこに注意を向け、どう感じ、考えているかを、エキスパートらしさの基盤となる脳の領域から読み出す技術を開発する。「重要な場面」は、エキスパートと一般人を脳活動で分ける判別器を機械学習で作成し、エキスパートに特異的な脳活動が現れる場面を特定する。エキスパートを集めやすい職業ドライバー（タクシー運転手など）を対象として、基礎技術を確立する。次に、トップクラスのエキスパートであるカー・レーサーを対象とする。これにより、エキスパートにおける脳の情報処理の特異性を、人工知能で探索する技術を開発する。