| Project/Area Number |
24H00186
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 12:Analysis, applied mathematics, and related fields
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| Research Institution | Hitotsubashi University |
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Principal Investigator |
米田 剛 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (30619086)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
齊木 吉隆 一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (20433740)
犬伏 正信 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 准教授 (20821698)
後藤 晋 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (40321616)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥43,550,000 (Direct Cost: ¥33,500,000、Indirect Cost: ¥10,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥9,230,000 (Direct Cost: ¥7,100,000、Indirect Cost: ¥2,130,000)
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| Keywords | 乱流 / 機械学習 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究課題では、クロージャー問題解決に向けた新理論を創出する。その創出の際、前研究課題（基盤B, 2020-2023）によって明らかにされた乱流中の各スケールの渦軸を活用させる。より具体的には、その渦軸の時間発展挙動の時系列データを大量収集し、機械学習させることによって、今までにない新しい乱流クロージャーモデルを構築する。更に、この乱流クロージャーモデルに対する力学系の種々の構造を特定する。そのことから乱流を特徴付けるNavier-Stokes方程式の解の主要部が明らかになり、そして、Navier-Stokes方程式に課されている「ミレニアム懸賞問題」解決に向けた新たなる数学理論が創出される。
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