| Project/Area Number |
24H00345
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 23:Architecture, building engineering, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
大岡 龍三 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (90251470)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 英紀 名古屋大学, 施設・環境計画推進室, 教授 (00303660)
長井 達夫 東京理科大学, 工学部建築学科, 教授 (00316001)
菊本 英紀 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (80708082)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥47,970,000 (Direct Cost: ¥36,900,000、Indirect Cost: ¥11,070,000)
Fiscal Year 2025: ¥16,770,000 (Direct Cost: ¥12,900,000、Indirect Cost: ¥3,870,000)
Fiscal Year 2024: ¥15,600,000 (Direct Cost: ¥12,000,000、Indirect Cost: ¥3,600,000)
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| Keywords | 人工知能 / IoT / デジタル情報 / エネルギーシステム / プラットフォーム |
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| Outline of Research at the Start |
近年、様々な分野で人工知能（AI）の利活用が著しく進展しており、それは社会インフラを支える建築・都市エネルギー分野も例外ではない。ただし、設計業務や管理業務は依然として技術者の専門知や暗黙知に頼る事例が多く、AI開発も個別の技術や設備への導入に限定されている。そこで本研究では、①これまで有効活用されていなかった建築・都市エネルギーのデジタル情報の集約、②AIによるデータ資源の効率的利用、③IoT技術等によって実システムへ適切に情報を伝達し信頼性の高い制御を実現するための「デジタル情報―AI―IoTを結合した汎用エネルギーシステムプラットフォーム」を構築する。
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