| Project/Area Number |
24H00363
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
柴崎 隆一 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (50323514)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
杉村 佳寿 神戸大学, 海事科学研究科, 教授 (00356049)
和田 祐次郎 国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, 海上技術安全研究所, 主任研究員 (20804595)
新井 洋史 新潟県立大学, 北東アジア研究所, 教授 (30551402)
川崎 智也 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (30705702)
村上 進亮 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (40414388)
松田 琢磨 神奈川大学, 経済学部, 教授 (40882535)
坪田 建明 法政大学, 経済学部, 教授 (50546728)
小川 芳樹 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 特任准教授 (70794296)
青山 和浩 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (80222488)
村田 裕樹 北里大学, 獣医学部, 講師 (80974493)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2026)
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| Budget Amount *help |
¥48,100,000 (Direct Cost: ¥37,000,000、Indirect Cost: ¥11,100,000)
Fiscal Year 2026: ¥10,530,000 (Direct Cost: ¥8,100,000、Indirect Cost: ¥2,430,000)
Fiscal Year 2025: ¥10,530,000 (Direct Cost: ¥8,100,000、Indirect Cost: ¥2,430,000)
Fiscal Year 2024: ¥16,510,000 (Direct Cost: ¥12,700,000、Indirect Cost: ¥3,810,000)
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| Keywords | 国際物流 / ネットワーク / インターモーダル輸送 / AIS / 国際貿易 |
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| Outline of Research at the Start |
グローバル経済の進展やコロナ禍，ロシアによるウクライナ侵攻など世界スケールでサプライチェーンや物流環境に大きなインパクトを与える事象も増加するなか，研究代表者らがこれまで世界に先駆けて構築してきた全世界物流シミュレーションシステムを対象地域・貨物・精度の観点から高度化し，AIS（船舶自動識別装置）等のリアルタイムビッグデータを活用した物流分析の展開をさらに進めたうえで，現代における技術進展も踏まえたリアルタイム全球物流シミュレーションモデルを構築する．また，これらのモデル・分析手法を用いて，世界各地域・各国で実施される国際物流施策の影響や，各地域における具体的な将来予測シミュレーションを行う．
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| Outline of Annual Research Achievements |
2024年度の研究計画に記載した研究項目のうち，①全世界物流シミュレーションシステムの高度化（夜間光画像に基づくOD輸送貨物需要推計の高度化，北極航路と航空貨物の競合関係を考慮したモデルの構築，海上輸送と陸上輸送の競合を考慮したドライポートの競争環境に関する分析，国際経済モデルとの統合による経済・環境インパクト予測モデルの構築と将来予測），②AIS等の船舶動静データを活用した船会社および輸送貨物のリアルタイム分析（スエズ運河やパナマ運河に着目した船種ごとの分析，突発事象発生時の船舶航行実態の解明，機械学習に基づくバルク港湾取扱貨物量のリアルタイム予測），③衛星画像や車両位置情報データも活用したリアルタイム全球物流シミュレーションモデルの構築（岸壁クレーンの稼働状況に基づくコンテナターミナルの活動実態の推計，中国のドライポートにおける活動実態の推計，ETC2.0データの活用によるコンテナターミナル発着車両の行動分析），④構築したモデルを用いた政策シミュレーション分析（従来モデルの欧州地域への拡張，北東アジア地域を対象としたSea & Air輸送の活用シミュレーション，新規港湾開発のフィージビリティシミュレーション）について実施した．
また，突発事象発生による船舶遅延時の最適な回復戦略，航行ネットワーク実績および造船需要を踏まえた配船モデルの構築，資源輸送における輸送貨物追跡シミュレーションとリスク分析，コールドチェーンの進展を考慮可能なモデルの構築，ウクライナ復興支援シミュレーションについては，2025年度に本格的に実施するための準備（既往研究レビュー，関連データや情報の収集，課題の洗い出しやリサーチクエスチョンの設定）を行った．
さらに，当初研究計画に含まれていなかったコンテナターミナルにおけるオペレーションデータが入手できたことから，これとAISデータを結合し分析を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
研究実績の概要に記載した通り，2024年度の研究計画に記載したほとんどすべての研究項目に対し，当初想定していた通り，もしくはそれを上回りそのまま査読付き論文に投稿できるレベルの成果が得られている．また，本格着手できなかった項目についても，2025年度の修士研究や卒業研究等で実施する予定で準備は進んでおり，計画に記載した項目が非常に多くかつ多岐にわたっていたにもかかわらず，予想を上回る非常に順調な進捗と言える．研究成果についても，2023年度まで実施した前課題（基盤A）の成果も含め，研究発表欄に記載の通り，雑誌論文11件（うち査読付き論文9件）が公表され，学会発表26件（うち招待講演5件）を行った．加えて，研究実績の概要の末尾に記載した通り，想定していなかった新しいデータも入手でき，これに関する分析研究も実施できたため，「当初の計画以上に進展している」と判断した．
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度の成果についてのブラッシュアップや発展，（国際・国内）学会発表や査読付き学術誌への投稿等を実施するとともに，研究課題全体の計画に記載した残りの項目にも着手する．特に，ウクライナ復興シミュレーションや今後起こり得る台湾有事等のシミュレーション，米国発の関税戦争のインパクト分析等も含めた，現実のフィールドや政治課題に即した分析・シミュレーションの実施に力を入れていきたいと考えている．
また，シミュレーションモデルの普及に向けた準備も加速したいと考えている．具体的には，モデルの入力インターフェースや出力結果のビジュアライゼーションなどの整備・高度化，いくつかの基本シナリオの設定，関連データの提供，ホームページの構築・公開などを通じてモデルシミュレーションの使いやすさを向上させることを計画している．特にこれらの整備を日英両言語で行うことにより，日本国内だけでなく海外ユーザーの獲得も目指す．
また，AIS等の海運におけるビッグデータを活用した研究事例を集めた英語書籍の出版も計画しており，2025年中には出版できる見込みである．出版時には国際セミナーの実施も検討する．
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