| Project/Area Number |
24H00440
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 31:Nuclear engineering, earth resources engineering, energy engineering, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
辻 健 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (60455491)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
澤山 和貴 京都大学, 理学研究科, 助教 (10936991)
Jiang Fei 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (60734358)
Liang Yunfeng 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (70565522)
喜岡 新 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (80864040)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥47,320,000 (Direct Cost: ¥36,400,000、Indirect Cost: ¥10,920,000)
Fiscal Year 2024: ¥10,790,000 (Direct Cost: ¥8,300,000、Indirect Cost: ¥2,490,000)
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| Keywords | デジタル岩石物理化学 / CCS / モデリング / モニタリング / マルチスケール |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、分子、岩石、貯留層スケールの多相流挙動を統合するために、デジタル流体・デジタル岩石を用いたモデリング手法を開発し、分子スケールの物理化学的特性が、岩石スケールさらには貯留層スケールに及ぼす影響を評価する。この「デジタル岩石物理化学」を基軸として、安全なCO2地中貯留に向けたCO2挙動予測モデリング手法を確立する。さらに、このモデリング手法を用いて、低純度CO2貯留、CO2キャリアの利用など、実験室レベルで提案されている新規CCSコンセプトの実現可能性、安全性、効率性を、貯留層スケールに拡張して検討する。
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