| Project/Area Number |
24H00441
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 31:Nuclear engineering, earth resources engineering, energy engineering, and related fields
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
後藤 美香 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (50371208)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
多湖 輝興 東京工業大学, 物質理工学院, 教授 (20304743)
末包 哲也 東京工業大学, 工学院, 教授 (30262314)
下山 裕介 東京工業大学, 物質理工学院, 教授 (30403984)
大橋 和彦 一橋大学, 大学院経営管理研究科, 教授 (50261780)
山本 庸平 一橋大学, 大学院経済学研究科, 教授 (80633916)
木村 好里 東京工業大学, 物質理工学院, 教授 (90262295)
伊原 学 東京工業大学, 物質理工学院, 教授 (90270884)
大友 順一郎 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (90322065)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥39,000,000 (Direct Cost: ¥30,000,000、Indirect Cost: ¥9,000,000)
Fiscal Year 2024: ¥11,050,000 (Direct Cost: ¥8,500,000、Indirect Cost: ¥2,550,000)
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| Keywords | 統合シミュレーションモデル / ビッグデータプラットフォーム / エネルギー要素技術 / 社会経済システム / 水素エネルギー |
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| Outline of Research at the Start |
エネルギー要素技術、エネルギー技術システム、コストエンジニアリングから成る技術研究と、エネルギー経済モデリングを用いた経済学研究を、ビッグデータプラットフォームを介して連結し、データ科学とエネルギー学理に裏打ちされた研究成果をもって、2050年カーボンニュートラルに向けた新たな技術・社会像を描き出す。そのために以下の項目を実施する。（1）要素技術研究から確度の高い入力値を導出する。（2）ボトムアップとトップダウンの統合シミュレーションモデルを世界に先駆けて構築する。（3）これらの成果とビッグデータ統計解析および計量経済分析を組み合わせ、持続可能な社会のあり方を議論するための分析手法を開発する。
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