| Project/Area Number |
24H00692
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
肥後 芳樹 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (70452414)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
丸山 勝久 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (30330012)
林 晋平 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (40541975)
松本 真佑 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (90583948)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥46,540,000 (Direct Cost: ¥35,800,000、Indirect Cost: ¥10,740,000)
Fiscal Year 2024: ¥12,350,000 (Direct Cost: ¥9,500,000、Indirect Cost: ¥2,850,000)
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| Keywords | ソースコード解析 / 機能等価メソッド / 大規模言語モデル / Java |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では機能等価メソッドのデータセットを構築する.取得した機能等価メソッドの候補は手作業により真に機能等価であるかを確認する. データセットの構築後は，それを利用してソフトウェア工学技術の評価を行う.例えば、機能等価メソッドはコードクローン検出ツールの評価に利用できる .同機能を実装したメソッドはコードクローンとして検出されることが望ましいので，機能等価メソッドがどの程度コードクローンとして検出されるかを調査することで，コードクローン検出ツールの性能を評価できる.さらに，構築したデータセットを大規模言語モデルのファインチューニングに用いることにより，ソフトウェア工学タスクの高度化を目指す.
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