| Project/Area Number |
24H00707
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
池上 高志 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (10211715)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋本 康弘 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (10376494)
柏木 明子 弘前大学, 農学生命科学部, 教授 (40362652)
土畑 重人 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (50714995)
チャン ユーチャン 立教大学, 現代心理学部, 助教 (50831484)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥48,100,000 (Direct Cost: ¥37,000,000、Indirect Cost: ¥11,100,000)
Fiscal Year 2025: ¥15,860,000 (Direct Cost: ¥12,200,000、Indirect Cost: ¥3,660,000)
Fiscal Year 2024: ¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000)
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| Keywords | 集団知 / Collective dynamics / 個性の進化 / 情報理論 / Big Data / 全トラッキング / テトラヒメナ / アリ |
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| Outline of Research at the Start |
生物や非生物の集団レベルでの振る舞いの研究は、深層学習や遺伝子解析の技術革新のも と大きく発展しつつあり、詳細なデータも無数に収集されてきている。データの詳細さ、 例外性を失わずに、かつ統一的に捉える新しい理論をつくる必要がある。それを情報理論 をベースに構築することが本研究の目的である。相互情報量の部分情報分割 (PID)をベースに、時間的空間的に拡張された「個」を定 義できる集団レベルの理論を提案する。 個別性、多様性、自律性といった ものは、集団をつくることで生まれる創発現象だ、という見方を推し進める。
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