| Project/Area Number |
24H00727
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
河原 大輔 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (10450694)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
笹野 遼平 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70603918)
鈴木 潤 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (80396150)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥47,580,000 (Direct Cost: ¥36,600,000、Indirect Cost: ¥10,980,000)
Fiscal Year 2024: ¥11,830,000 (Direct Cost: ¥9,100,000、Indirect Cost: ¥2,730,000)
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| Keywords | 大規模言語モデル / 知識 / 大規模知識モデル / 人知 / 説明性 |
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| Outline of Research at the Start |
ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)が出現し、その高い性能・汎用性は社会変革を引き起こし始めている。しかし、LLMは、誤情報を生成してしまう正確性の問題や、生成結果の根拠を説明することができない説明性の問題など、多くの社会課題を抱えている。本研究は、人間の知識すなわち「人知」をLLMに融合することによってLLMの社会課題を解決し、LLMを大規模知識モデルに進化させる。
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