Evolution of Large Language Models into Large Knowledge Models through Integration with Human Knowledge

• Project/Area Number: 24H00727
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 河原 大輔 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (10450694)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 笹野 遼平 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70603918) ; 鈴木 潤 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (80396150)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥47,580,000 (Direct Cost: ¥36,600,000、Indirect Cost: ¥10,980,000); Fiscal Year 2025: ¥12,090,000 (Direct Cost: ¥9,300,000、Indirect Cost: ¥2,790,000); Fiscal Year 2024: ¥11,830,000 (Direct Cost: ¥9,100,000、Indirect Cost: ¥2,730,000)
• Keywords: 大規模言語モデル / 知識 / 大規模知識モデル / 人知 / 説明性

Outline of Research at the Start

ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)が出現し、その高い性能・汎用性は社会変革を引き起こし始めている。しかし、LLMは、誤情報を生成してしまう正確性の問題や、生成結果の根拠を説明することができない説明性の問題など、多くの社会課題を抱えている。本研究は、人間の知識すなわち「人知」をLLMに融合することによってLLMの社会課題を解決し、LLMを大規模知識モデルに進化させる。