| Project/Area Number |
24H00736
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
影浦 峡 東京大学, 大学院教育学研究科(教育学部), 教授 (00211152)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥35,490,000 (Direct Cost: ¥27,300,000、Indirect Cost: ¥8,190,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | ターミノロジー / ネットワーク・モデリング / ハイパーグラフ / 多言語専門用語集 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、大きく、(a) 専門語彙成長モデルの構築、(b) 成長モデルを取り入れた専門用語の自動収集と用語集拡張の手法およびシステムの開発、(c) (a)(b) の評価とそれに基づくモデルと手法・システムの精緻化、の三段階で構成される。専門用語語彙成長モデルは、専門語彙の多くが複合語であることを利用し、語構成要素を頂点、複合専門用語内での共起を辺とするハイパーグラフに対する頂点の供給と辺の復元問題として定式化される。このモデルを活用して専門用語集の具体的な拡張を補助するシステムを開発する。具体的な用語集の拡張の場でモデルとシステムを評価する。
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