| Project/Area Number |
24H00738
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture and Technology |
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Principal Investigator |
中川 正樹 東京農工大学, 学内共同利用施設等, 特任教授 (10126295)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
安野 史子 国立教育政策研究所, 教育課程研究センター基礎研究部, 総括研究官 (00370081)
古宮 嘉那子 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10592339)
石岡 恒憲 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 教授 (80311166)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥48,100,000 (Direct Cost: ¥37,000,000、Indirect Cost: ¥11,100,000)
Fiscal Year 2024: ¥21,580,000 (Direct Cost: ¥16,600,000、Indirect Cost: ¥4,980,000)
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| Keywords | 手書き答案 / 手書き認識 / 自動採点 / 自然言語処理 / 深層ニューラルネットワーク |
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| Outline of Research at the Start |
学力試験の記述式手書き答案を読み取り，日本語，英語，数式解答のパターン認識し，自動採点／採点支援する方式を確立する．手書き解答認識と自動採点／採点支援の間には人の介在を排除し，両者を統合して学習する．認識と採点の確信度によって，誤採点を排除するための棄却を制御し．採点者の判断に頼っていた採点基準（ルーブリック）を定式化し，言語処理によって，同義・同値・含意に対応する．
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