Theorizing and implementing legislative DX by combining rule-based reasoning and machine learning

• Project/Area Number: 24H00746
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: Chuo University
• Principal Investigator: 角田 篤泰 中央大学, 国際情報学部, 教授 (80292001)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥41,600,000 (Direct Cost: ¥32,000,000、Indirect Cost: ¥9,600,000); Fiscal Year 2025: ¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000); Fiscal Year 2024: ¥10,660,000 (Direct Cost: ¥8,200,000、Indirect Cost: ¥2,460,000)
• Keywords: 立法支援 / 立法DX / Rules as Code / コンポジットAI / 条例データベース

Outline of Research at the Start

法的文書を作成するための情報科学的な方法論の構築とそれに基づく立法支援システムの実装を行うにあたって、典型的な条例の収集・整理を行い、それを元にした論理式化の作業を開始し、さらに、そのような論理式を合成するためのAIの実験も合わせて行う。