| Project/Area Number |
24H02478
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
1200:Educational technology-related
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| Research Institution | Niihama National College of Technology |
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Principal Investigator |
山本 浩二 新居浜工業高等専門学校, その他部局等, 技術専門職員
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥450,000 (Direct Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2024: ¥450,000 (Direct Cost: ¥450,000)
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| Outline of Research at the Start |
本研究はAIロボットの自動運転実習を通して、AIの予測根拠の手がかりとなる情報の活用が教師データ作成の仮説立てに有効かどうかを明らかにする。
予測根拠の手がかりとなる情報として、AIの予測結果に影響を与えた画像箇所を可視化する手法に着目した。
学生は可視化画像を活用して教師データ作成の仮説立てを行い、AIロボットの自律走行結果を元に仮説を評価する。
実習後の学生アンケート調査結果を元に、可視化画像が仮説立ての高度化に与えた影響を検証する。
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